Линейные методы моделирования расширены двумя новыми функциями — регрессионное дерево решений и линейная регрессия.
Регрессионное дерево решений позволяет строить модели в виде иерархической структуры с правилами вида «Если …, то …», что помогает выявлять сложные зависимости между переменными и принимать решения на основе разделения данных на подгруппы.
Линейная регрессия выявляет линейные зависимости между независимыми и зависимыми переменными, позволяя точно оценить влияние различных факторов на результат. Этот метод помогает строить прогнозы и используется для предсказания числовых значений.
Оба инструмента значительно расширяют возможности анализа данных, позволяя лучше понимать взаимосвязи и точнее прогнозировать результаты.
Используйте обновленный функционал прямо сейчас по ссылке.
