В ANTAVIRA появились шаблоны дефолтных графов моделированияПодробнее →

ПЛАТФОРМА АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОГНОЗНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

  • Задачи классификации и регрессии
  • Многопоточное моделирование на массивах данных любых размеров
  • Тарификация за время расчетов
Попробовать бесплатно Как это работает

Решение,


которое
изменит
индустрию
прогнозного
моделирования

Уникальная российская no code платформа, которая позволяет автоматизировать трудоемкие и многократно повторяющиеся ручные задачи при построении моделей машинного обучения.

AutoML достигается за счет объединения в единую цепочку всех этапов моделирования и их настройку при помощи "одного окна".

Созданная технология предоставляет возможность запускать одновременно неограниченное количество расчетов с одними или разными настройками на желаемое количество таргетов без ограничения объема выборки.

При этом благодаря максимизации предсказательной силы переменных повышается качество полученных прогнозных моделей.

Узнать больше об AutoML подходе

Преимущества

Несомненная необходимость для специалистов
по работе с данными

Сокращает рутинную
работу на 80%

Работает с крупными
выборками более 20 ГБ

Ускоряет время
моделирования в 30 раз

No-code: не требует
навыков программирования

Разгружает ПК от расчетов
на 100%

Осуществляет тарификацию
за время расчетов

Сокращает рутинную
работу на 80%

Работает с крупными
выборками более 20 ГБ

Ускоряет время
моделирования в 30 раз

No-code: не требует
навыков программирования

Разгружает ПК от расчетов
на 100%

Осуществляет тарификацию
за время расчетов



История создания платформы

Платформа ANTAVIRA
разработана командой аналитиков данных
и программистов, которые имеют большой опыт в сфере прогнозного моделирования.

С 2014 года
нами было построено
более 30 000 моделей
при помощи различного инструментария.

В ходе многолетней работы мы столкнулись со следующими проблемами при построении прогнозных моделей:

  • большое количество ручной рутинной работы в связи с отсутствием удобного ПО для реализации полного цикла процесса моделирования,
  • необходимость высокопроизводительных расчетных мощностей
  • и, как следствие, осложненная обработка больших объемов данных, которая занимает все мощности компьютера даже при расчетах в фоновом режиме.

Данные трудности послужили толчком для разработки инновационного подхода к процессу моделирования при помощи использования автоматизированного машинного обучения (AutoML), развернутого на неограниченных мощностях облачного вычисления данных.

Кроме того, бережливое использование аппаратной части без замедления расчетов позволяет тарифицировать только время использования вычислительных мощностей.

В результате такого подхода ANTAVIRA помогает сделать прогнозное моделирование, требующее обработки больших массивов данных, удобным и доступным для бизнес-пользователей.

  • Новости
  • Статьи
  • Видео

Новости

Мы упростили запуск расчетов в личном кабинете. Теперь при создании проекта можно выбрать один из четырёх преднастроенных графов моделирования, основанных на типовых сценариях работы.
Эта доработка поможет пользователям…

Три месяца в акселераторе Спринт 2.0 от ФРИИ стали переломным моментом для команды Антавиры. За это время мы смогли сделать большой скачок в развитии: нащупали рабочий подход к продажам, протестировали гипотезы и…

Платформа ANTAVIRA стала участником акселератора «Спринт», ведущей программы для технологических стартапов, разработанной Фондом развития интернет-инициатив (ФРИИ) совместно с Минцифры.

Показать ещё

Статьи

Рассмотрим влияние настройки параметра «Разница доли таргета соседних групп» на качество моделирования при группировке переменных при всех других одинаковых настройках.

Прогнозное моделирование — это процесс создания математической модели, которая используется для прогнозирования или предсказания вероятности наступления будущих событий.

Показать ещё

Видео

Показать ещё